빨간물약

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Mac OS

낯가림 비디오 - 영상 자동 모자이크 개발 현황?

낯가림 게시글에 댓글로 영상 모자이크에 관한 의견을 주신 분이 계셔서 영상 자동 모자이크 앱을 만들어 보고 있습니다   앱 특성상 웹 앱으로는 좀 힘들 거 같기도 하고 웹뷰 방식의 데스크탑 앱으로 만들어보고 있는데요   요런 식으로 자동 감지 후 그 얼굴들이 유지되는 곳 까지 전 후로 객체 추적을 통해 마스킹을 하는 구조

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AI

AI를 이용한 바이브 코딩하기 - 계획의 중요성

가끔 생각나면 적는 시리즈 입니다   첫 글을 적을 때에 비해 바이브 코딩이 많이 활성화 된 거 같습니다 아이디어를 현실로 끄집어내는데 있어 바이브 코딩이 큰 도움이 되고 있죠   그런데 아직도 바이브 코딩을 어려워 하시는 분들이 많이 계신 거 같습니다   바이브 코딩을 하는데 가장 중요한 점이 뭘까요?   모델 선정? 사실 챗gpt, 클로드,

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후기

확실히 AI 바이브 코딩이 편해졌습니다 (ft. gpt 5.5)

(챗gpt 5.5로 리디자인한 UI)   (1년도 안된 예전 UI...)    예전에는 이런저런 UI를 디자인 하고 싶어도 이렇게저렇게 설명을 했을 때 구현 되는 건 일부였고 외부 툴들을 많이 사용해야 기본적인 디자인들이 구현 됐었는데   지금은 그냥 대충 이야기 해줘도 알아서 잡아 주고 내부 툴들도 좋아져서 알아서 도구 사용을 통해 기존 기능들은 건드리지 않으면서

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잡담

라이믹스 포인트 게임을 또 만들어보고 있습니다만

우선 크래시는 게임이 완성 돼서 라이믹스와 모듈 형태로 연동도 되고 포인트도 추가 차감 다 되는데 문제는 사행성 게임이라서 어디 붙이기가 좀 그렇더라고요  규제나 법도 빡빡하고 해서 그냥 멀티형 게임을 만들어 보고 있습니다   slither.io http://slither.com/io   (링크는 기존에 있던 스네이크 게임 사이트 중에 하나입니다 가끔하면 재밌습니다...)   누구나 한

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잡담

웹 포인트 게임을 하나 만들어 봤습니다

0:00 /0:41 1× 크래시 게임이라고 그냥 간단하게 말하면 사행성? 게임이죠 포인트 걸고 일정시간 배율이 증가할 때 캐시 아웃하면 배율대로 포인트 먹고 캐시 아웃 하기 전에 크래시가 되면 다 날아가는 거고요 만들고 나서 알았는데 온라인 카x노에서 꽤 유명한 게임이더라고요 챗gpt 기간은 계속 가고 쿼터는 많이 남았고 가끔 가는 사이트에

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정보

자동 모자이크 프로젝트 낯가림 테스트 페이지

낯가림 https://natgarim.pages.dev/ 어느정도 뺄부분은 빼고 넣을 부분은 넣고 해서 대충 완료가 된 거 같습니다만 이걸 정적 웹 버전으로 배포할지 도커 방식으로 배포할지 고민이 좀 되네요 설치 방식은 도커 사용중이라면 도커 방식이 좀 더 간단하긴 한데 배포하는 입장에서는 정적 웹 방식이 편하고 뭐 그렇습니다 필요한 분들이 있으실지 모르겠지만

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잡담

자동 모자이크 프로젝트 낯가림 개발 현황?

일반 감지 성능 로컬AI 0개로 잡혀 있는 걸 보면 기본 감지인 걸 알 수 있습니다 아직 부족하긴 하지만 뭐 이정도만 되더라도 나름 쓸만할 거 같긴 하네요 여기서 사용자가 수동으로 추가 삭제가 가능하니까요 배치 처리 기능도 넣어서 여러 파일을 동시에 업로드 후 순차 처리하도록 수정을 했습니다 로컬 AI를 붙여서 문맥 흐름을

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[주의] 안티그래비티 2.0 업데이트 - 설정 복원 방법

스샷은 코덱스가 아니라 안티그래비티 2.0 입니다... 안티그래비티가 2.0으로 업데이트 됐습니다만 업데이트시 기존 IDE 형태가 아닌 코덱스 방식으로 변경 됩니다 Google Antigravity Download https://antigravity.google/download#antigravity-ide 안티그래비티 IDE는 따로 설치를 해야합니다 그동안 설정했던 환경을 다시 설정 해줘야하는데요 맥 ~/Library/Application Support/antigravity/User - 기존 경로 ~/Library/

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잡담

이번에도 수요없는 서비스를 만들어 보고 있습니다

가끔 가이드글이나 이런저런 글들 작성할 때 일일이 마스킹하는게 너무 귀찮아서... 기본적으로 자동으로 선택 된 프리셋에 따라 영역 선택이 되고 사용자가 취소나 수동으로 추가 선택 할 수 있게 계획하고 있습니다 AI를 이용하면 편하긴 한데 이미지를 AI에게 전송해야 하는 문제도 있고 유료 서비스 하려는게 아니라면 API를 각 사용자가 입력해야하기도 해서 그냥 로컬에서

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업데이트

도커 컨텐츠 뷰어 Dock마루 0.1.5 업데이트 (ft. 19금 접근권한, 개별 가져오기)

오랜만에 Dock마루가 업데이트 됐습니다 0.1.5 업데이트 내역 권한 관리에 제한 콘텐츠 접근 권한이 추가 됐습니다 콘텐츠에 제한 콘텐츠 지정이 가능 합니다 공개 게시판에서 전부 가져오기 뿐만 아니라 개별 가져오기 기능이 추가 됐습니다 이제 역할 관리나 개별 사용자 권한 관리에 제한 콘텐츠 접근 권한이 추가 됐습니다 콘텐츠 접근이 거부

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가이드

시놀로지 도커에 NASCertPilot 설치하기 0.1.1

대충 마무리가 된 거 같아서 우선 배포를 해보려고 합니다 0.1.1 업데이트 내역 2FA가 설정 된 시놀로지 계정도 로그인 유지가 가능하도록 수정 DSM 연결 과정에서 로그인 정보를 잘못 입력하는 경우 연속 로그인 시도로 아이피 차단이 될 수 있는 문제 수정 사용자 UX/UI 개선 및 알고리즘과 로직 보완 기본적으로

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