자동 모자이크 프로젝트 낯가림 개발 현황?

일반 감지 성능

로컬AI 0개로 잡혀 있는 걸 보면 기본 감지인 걸 알 수 있습니다

아직 부족하긴 하지만 뭐 이정도만 되더라도 나름 쓸만할 거 같긴 하네요

여기서 사용자가 수동으로 추가 삭제가 가능하니까요

배치 처리 기능도 넣어서 여러 파일을 동시에 업로드 후 순차 처리하도록 수정을 했습니다

로컬 AI를 붙여서 문맥 흐름을 확인하고 토큰이나 시크릿키를 구분할 수 있게 만들어 보고 있습니다

AI를 아예 안써도 어느정도 가능하긴 하지만 있으면 더 편하겠더라고요

그래서 로컬 LLM과 VLM을 내장한 데스크탑 앱 방식과 도커 방식

그리고 로컬 LLM과 연동이 가능하지만 기본 포함 안돼있는 정적 웹 방식

이렇게 공통으로 사용할 수 있는 쪽으로 개발하고 있습니다

정적 웹 방식도 브라우저 온디바이스 AI를 사용하면 가능하긴 한데

이게 브라우저 호환성이나 하드웨어 영향을 많이 받더라고요

그런데 이게 유료 API가 아닌 가벼운 로컬 LLM만 가지고 만들려다보니

속도는 한참 걸리는데 생각보다 크게 차이가 안납니다...

이러면 그냥 AI 없이 알고리즘만 가지고 판단하고 오탐이나 누락 부분은

사용자가 수동으로 체크하는 게 더 빠르고 효율적일 거 같다는 생각이 드네요

좀 더 만져보긴 하겠지만 AI 결과가 크게 차이 안난다면 그냥 제거하게 될 거 같습니다

무겁고 느리고 성능 차이는 아주 적게 난다면 쓸 이유가 없겠죠