Android
삼성 모바일 확장 프로그램 변환 프로젝트의 한계?
이제 데스크탑 앱이 어느정도 마무리가 돼서 이것저것 변환 테스트를 해보고 있습니다 우선 예전 글들에 댓글로 달린 비트워든이나 템퍼몽키 같은 규모가 크고 요구하는 권한이 많은 확장을 대상으로 확인을 해봤는데 뭐 결과는 이전에도 이야기 한 것처럼 브라우저 구조의 차이때문에 자동 변환으로는 한계가 있더라고요 위 스샷은 비트워든 확장을 테스트 해 본 스샷입니다 동작도
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이제 데스크탑 앱이 어느정도 마무리가 돼서 이것저것 변환 테스트를 해보고 있습니다 우선 예전 글들에 댓글로 달린 비트워든이나 템퍼몽키 같은 규모가 크고 요구하는 권한이 많은 확장을 대상으로 확인을 해봤는데 뭐 결과는 이전에도 이야기 한 것처럼 브라우저 구조의 차이때문에 자동 변환으로는 한계가 있더라고요 위 스샷은 비트워든 확장을 테스트 해 본 스샷입니다 동작도
잡담
0% 되고 하나 남은 뱅크 리셋권은 아직 시간이 많이 남아서 안쓰고 있었는데 글로벌 리셋 됐네요
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최근 갑자기 삼성 모바일 브라우저용 크롬 확장프로그램 변환 앱을 만들어 보고 있는 중입니다 뭐 시작한 계기는 갤럭시 폴드 시리즈를 메인으로 사용하면서 삼성 브라우저를 사용하고 있는데 이 브라우저가 확장 기능이 거의 없다시피 한다는게 문제였죠 물론 추가기능 이라는 메뉴가 있고 보면 스토어도 있습니다만 저게 다입니다... 뭐 올리는 사람도 없고 쓰는 사람도 없고
잡담
뭐 그냥 다른 이야길 수도 있지만 모르겠네요 예전 이야기에서도 이번주 재밌네 어쩌고 했으니 혹시나 하는 마음으로 사용량 조절 해봐야겠습니다
업데이트
추가 - 0.1.7 업데이트 내역 모바일 UI를 개선 했습니다 이제 모바일 UI에서도 전체 진행률이나 기타 정보들이 좀 더 보기 편하게 표시됩니다 오랜만에 0.1.6으로 업데이트가 됐습니다 이제 파트로 나눠진 책의 진행률이 그리드뷰/리스트뷰 전부 전체 진행률 기준으로 표시됩니다 뷰어의 스크롤뷰/페이지뷰 에서도 전체 진행률이 표시됩니다 전체 진행률은 내가
잡담
지금 보니까 8월 4일로 재설정 날짜 바뀌고 100퍼로 리셋 됐네요 저번 26일 글로벌 리셋 후 어제 저녁 9시쯤에 다 써서 8월1일 까지였던 뱅크 리셋권 썼는데 또... 그나마 이번에는 40퍼 정도 남았는데 리셋돼서 뱅크 리셋권 60퍼 정도는 사용했네요 7월 27일 만료 였던 리셋권은 사용하고 10퍼도 못 쓰고 1시간 지나서 글로벌 리셋
Android
우선 제가 만든 확장 프로그램을 변환해서 테스트 해봤는데 데스크탑에 컴패니언 앱을 설치해야하는 미디어냅을 제외하고 전부 정상 동작하네요 MediaNab - 서버포럼 미디어냅 같은 경우 안드로이드용 컴패니언 앱을 따로 만들어야해서 자동 변환으로는 한계가 있더라고요 변환 방식은 특정 확장 프로그램을 수동 변환하는 방식이 아닌 범용 엔진을 통해 데스크탑 크롬 확장 프로그램이 사용하는 구성 요소들을
잡담
폴드7을 메인으로 사용하고 삼성 브라우저를 기본으로 사용 중인데 이게 확장 프로그램이 없어서 불편할 때가 많더라고요 뭐 엣지 브라우저나 키위 브라우저 같은 것 쓰면 되긴 하지만 삼성 브라우저가 익숙해서 그냥 만들기로 했습니다 데스크탑 크롬 확장 프로그램을 모바일 삼성 브라우저 확장 프로그램으로 변환하는 앱인데요 아직 초반이라 가능성만 확인한 상태이긴 합니다 구상은 크롬
뉴스
"카드까지 정지" AI 썼다 251억 청구서..사흘 만에 돌연 / SBS 8뉴스 클로드는 요즘 똥볼 많이 차네요
잡담
요즘에는 코덱스를 주로 사용하긴 하지만 이제 제미나이 무료 1년이 끝날 날이 얼마 안남기도 하고 오래 써왔기에 지금까지의 대화들로 분석을 해달라고 해봤습니다 내가 너와 상호작용한 모든 내용을 바탕으로 내 사고 패턴과 의사 결정 방식, 무의식적인 편향, 반복적으로 드러나는 '약점'이나 '맹점'을 상세히 분석해 줘. 그리고 각
잡담
리센느 - Runaway 리센느 - 러브어택 네 아직도 붙잡고 있습니다 이제 앱이 371메가가 됐네요 모듈이나 로직등을 변경하고 추가 하면서 이제 js 웹뷰 방식이 아닌 특화모델을 포함한 네이티브 방식으로 변경을 했습니다 아직도 갈 길이 멀긴 하지만 처음에 비해 곧잘 잡아주는 거 같습니다 리센느 테스트 영상이 3분 3초 정도에 5명의 인원이 얼굴은 작게 보이면서
Mac OS
네 아직도 수정 중입니다 기존 얼굴 감지 방식이 한계가 있어서 지금 아예 ai 디텍터 모듈 방식으로 변경 중입니다 최근 작업은 26시간째 수정 중이네요 이제 전체 영상 프레임을 검사하고 얼굴 추적을 하는 방식으로 변경했습니다 영상 구조가 롤러코스터 인물 두 명 셀카 - 풍경 - 셀카 - 풍경 이런 식의 컷 편집이라 얼굴 감지 추적이