AI
처음 나노바나나가 알려지고 대부분의 유저들이 예상했던 것처럼 구글 AI가 맞았고 이제 API가 공개 됐네요 제미나이 API를 이용해서 툴을 하나 만들어 봤는데요 이런 식으로 html 웹페이지 하나짜리 툴입니다 이 이미지를 넣고 피규어 이미지로 변경해달라고 하면 이렇게 만들어 줍니다 이렇게 나오네요 티어1 유료티어 부터 사용 가능 합니다 1회 요청 토큰은 이정도네요 무료
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처음 나노바나나가 알려지고 대부분의 유저들이 예상했던 것처럼 구글 AI가 맞았고 이제 API가 공개 됐네요 제미나이 API를 이용해서 툴을 하나 만들어 봤는데요 이런 식으로 html 웹페이지 하나짜리 툴입니다 이 이미지를 넣고 피규어 이미지로 변경해달라고 하면 이렇게 만들어 줍니다 이렇게 나오네요 티어1 유료티어 부터 사용 가능 합니다 1회 요청 토큰은 이정도네요 무료
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또 업데이트를 했네요... 그냥 쓰려고 했는데 혼자만 쓸 수 있는 점이 좀 불편하더라고요 API 관리나 다른 것들 수정할 때 컨테이너 재빌드도 귀찮고요 그래서 사용자 계정 가입 기능을 추가하고 이것저것 수정을 했습니다 v0.3.0 업데이트 내역 관리자 계정 및 로그인 기능 추가 계정 별로 레시피를 관리 할 수 있습니다 계정
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또 업데이트를 했네요... 그냥 쓰려고 했는데 혼자만 쓸 수 있는 점이 좀 불편하더라고요 API 관리나 다른 것들 수정할 때 컨테이너 재빌드도 귀찮고요 그래서 사용자 계정 가입 기능을 추가하고 이것저것 수정을 했습니다 v0.3.0 업데이트 내역 관리자 계정 및 로그인 기능 추가 계정 별로 레시피를 관리 할 수 있습니다 계정
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https://svrforum.com/nas/2522050 v0.2.1 업데이트 내역 카테고리 일괄 선택 및 수정, 이동, 레시피 삭제 기능 추가 카테고리 변경 UI 최적화 저장 된 레시피 UI 최적화 확장 프로그램 지원 엑셀 출력, 복원 메뉴 정리 및 카테고리 수정, 이동, 레시피 삭제 메뉴 추가 카테고리 일괄 수정 및 이동과
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https://svrforum.com/nas/2522050 v0.2.1 업데이트 내역 카테고리 일괄 선택 및 수정, 이동, 레시피 삭제 기능 추가 카테고리 변경 UI 최적화 저장 된 레시피 UI 최적화 확장 프로그램 지원 엑셀 출력, 복원 메뉴 정리 및 카테고리 수정, 이동, 레시피 삭제 메뉴 추가 카테고리 일괄 수정 및 이동과
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https://svrforum.com/nas/2522050 어제 도커 컨테이너 웹 앱을 하나 만들었는데 제미나이 API를 이용한 도커 컨테이너 입니다 제미나이를 믿었것만 API 사용시 과금이 되네요 질문하신 Gemini Pro API의 무료 사용량은 YouTube API의 '하루 총량' 개념과는 조금 다릅니다. Gemini Pro는 '하루에 쓸 수 있는 총 토큰 양'
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https://svrforum.com/nas/2522050 어제 도커 컨테이너 웹 앱을 하나 만들었는데 제미나이 API를 이용한 도커 컨테이너 입니다 제미나이를 믿었것만 API 사용시 과금이 되네요 질문하신 Gemini Pro API의 무료 사용량은 YouTube API의 '하루 총량' 개념과는 조금 다릅니다. Gemini Pro는 '하루에 쓸 수 있는 총 토큰 양'
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온디바이스 모델 Gemma 3n 을 어디에 써볼까 하다가 번역 프로그램이나 테스트 해보자 해서 간단하게 만들어 봤는데 나름 쓸만하네요 m4 맥미니 깡통에서 번역 속도도 그렇게 나쁘지는 않습니다만 퀄리티는 그럭저럭 쓸만한 정도 입니다 우선 텍스트 소설을 번역한다고 가정하고 만들어 본거라 형식을 유지하면서 번역하는 식으로 만들어 봤습니다 그런데 이게 모델 한계 때문인지 사내
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온디바이스 모델 Gemma 3n 을 어디에 써볼까 하다가 번역 프로그램이나 테스트 해보자 해서 간단하게 만들어 봤는데 나름 쓸만하네요 m4 맥미니 깡통에서 번역 속도도 그렇게 나쁘지는 않습니다만 퀄리티는 그럭저럭 쓸만한 정도 입니다 우선 텍스트 소설을 번역한다고 가정하고 만들어 본거라 형식을 유지하면서 번역하는 식으로 만들어 봤습니다 그런데 이게 모델 한계 때문인지 사내
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Gemma 3n - Google DeepMind 구글의 새로운 온디바이스 멀티 모달 AI가 공개 됐습니다 온디바이스 모델답게 굉장히 가볍고 빠른데 성능이 나쁘지 않네요 m4 맥미니 16기가 LM 스튜디오에서 이정도 토큰 속도가 나옵니다 웹 검색은 안되고 텍스트 이미지 오디오 비디오를 입력 받아서 처리 가능하다고 하네요 텍스트 출력 모델이라 이미지 생성 같은 작업은 안되고
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Gemma 3n - Google DeepMind 구글의 새로운 온디바이스 멀티 모달 AI가 공개 됐습니다 온디바이스 모델답게 굉장히 가볍고 빠른데 성능이 나쁘지 않네요 m4 맥미니 16기가 LM 스튜디오에서 이정도 토큰 속도가 나옵니다 웹 검색은 안되고 텍스트 이미지 오디오 비디오를 입력 받아서 처리 가능하다고 하네요 텍스트 출력 모델이라 이미지 생성 같은 작업은 안되고