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이름이 또 변경 됐네요 clawdbot -> moltbot -> openclaw 몰트봇은 좀 이상하긴 했습니다 하루에 쇼츠 알아서 550개 만드는 건 무섭네요 moltbook - the front page of the agent internet https://www.moltbook.com/post/cbd6474f-8478-4894-95f1-7b104a73bcd5 몰트 북이라고 몰트봇이라는 이름이었을 때 만들어진 에이전트 전용 SNS인데 자기들끼리 토론하고 댓글달고 자아성찰도
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안티 그래비티 커서 키로 VS code 클로드 코드 설정 후 vscode 기반의 IDE에 확장프로그램을 설치해서 사용 가능합니다 우선 클로드 코드에 GLM 모델 설정하는 방법은 맥/리눅스 클로드 코드 GLM 모델 전환 node << 'GLMINSTALLCODE' const GLM_API_KEY = "GLM에서받은API키를여기에담아주세요"; // 🔑 const fs = require("fs"
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여기저기서 이 모델에 관한 내용들이 보여서 호기심에 결제를 해봤습니다 말로는 약간 떨어지는 오푸스 4.5? 소넷 4.5? 정도의 퍼포먼스를 보여주는 모델인데 가격이 라이트 요금제 기준 1년에 29달러 정도 아주 저렴하죠 결제 자동 갱신은 꺼주시면 됩니다 moltbot (구 clwadbot) 에서 사용하기도 괜찮고 커서나 클로드 코드, 오픈 코드등 사용가능하다고 해서 호기심에
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남는 m4 맥미니에 로컬 LLM으로 설정을 해봤는데 동작은 됩니다만 제대로 사용하려면 API 결제를 통해서 사용해야겠다 싶네요 LM스튜디오는 안되고 ollama로는 쉽게 사용 가능하더라고요 Qwen 3 4b, 8b 모델 사용해봤는데 딜레이가 꽤 깁니다 설정을 디테일하게 조절을 해보면 나아질 수 있겠지만 m4 맥미니 한계가 있어서 큰 기대는 안됩니다 그리고 여러가지 도구 설정을 해야
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openclaw/openclaw: Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. 🦞 https://github.com/openclaw/openclaw 오픈 클로(구 클로드 봇)이 핫하더라고요 아예 피씨 한대를 할당해서 비서를 고용하는 느낌으로 사용할 수 있다고 합니다 그런데 보니까 추천 모델과 요금제가 앤트로픽 프로/맥스 요금제에 Opus 4.5 를
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클로드 모델 제한이 저 모양이 되고 나서 어쩔 수 없이 제미나이 모델을 다시 사용해봤는데 최근 패치에서 버그 잡으면서 성능이 좋아졌다더니 처음 보다는 좀 나아진 거 같기도 하고 결과물이 뭐 그럭저럭 괜찮은 거 같기도 합니다 물론 MCP 연결하고 글로벌 룰이나 프로젝트 룰 빡세게 설정해두고 이런저런 방법으로 성능 끌어올려서 사용해야 그나마 낫더라고요
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어제 서버에 문제 생겨서 몇 시간 점속 안되고 그 후 에도 문제좀 있다가 어느 순간 퀄이 확 올라갔다라고 느끼고 쾌적해졌다 라고 생각을 했는데 세션 초기화 시간을 한참 늘려놨네요 예전에는 소넷이나 오푸스 모델도 5시간 세션 초기화라 가족 공유를 통해 여러 계정으로 무제한 이용이 가능했는데 이제 막힌 거 같습니다 아니 막혔다기 보다는
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Google antigravity model not loading : r/google 갑자기 안되길래 이것저것 해보다가 로그아웃 했더니 로그인 안됨 레딧 찾아보니 저만 그런게 아니고 그냥 다 안되고 있는 상황인 거 같습니다 단순 서버가 다운 된건지 뭔가 제한을 걸다가 잘못된건지 알 수는 없지만 현재 로그인이 안되고 있네요 독마루에 폴더/시리즈 기능 넣다가 멈췄는데 언제 풀릴지도
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가끔 생각나면 적는 시리즈 입니다 여전히 Dock나비를 테스트하는 중입니다 이번에는 구글의 AI IDE인 안티그래비티를 사용하면서 겪은 일이나 노하우?같은 것들을 적어볼까 합니다 그 전에 안궁금하신 분들도 계시겠지만 Dock나비의 진행상황을 짧게 이야기하자면 CPU와 램 사용량 통계 시스템도 만들어보고 프록시 요청 승인 후 수정 요청이나 NPM 삭제 연동등 프록시 요청 관련 기능들
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가끔 생각나면 적는 시리즈 입니다 버그 잡다가 지쳐서 기분 전환겸 글을 적어 봅니다 이전 시리즈에서 준비 하고 시작 까지의 내용을 적었는데 이번 글에서는 실제 개발 과정에서 어떤 일?이 벌어지는지에 대해 적어보겠습니다 지금 만들고 있는 Dock나비 화면 입니다 처음 공개 했을 때랑 조금 달라진 모습을 볼 수 있습니다 처음에 구상을
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가끔 생각날 때 적는 시리즈 입니다 바이브 코딩이 토큰만 있다면 아니 토큰이 넉넉히 있다면 코딩을 몰라도 뭐든 원하는 기능을 구현 할 수 있다는 매력이 있죠 문제는 토큰 바이브 코딩을 실행하기 전에 토큰 소모를 줄이기 위한 설정을 먼저 해줘야 합니다 이 부분은 어떤 IDE나 AI를 사용하느냐에 따라 다른데요 검색을 해보시면 전세계의
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가끔 생각날 때 적는 시리즈 입니다 바이브 코딩이 토큰만 있다면 아니 토큰이 넉넉히 있다면 코딩을 몰라도 뭐든 원하는 기능을 구현 할 수 있다는 매력이 있죠 문제는 토큰 바이브 코딩을 실행하기 전에 토큰 소모를 줄이기 위한 설정을 먼저 해줘야 합니다 이 부분은 어떤 IDE나 AI를 사용하느냐에 따라 다른데요 검색을 해보시면 전세계의